Avis et détails du produit Datacoves

Datacoves a rendu la gestion de notre pile de données beaucoup plus facile. Il réunit dbt, Airflow et un environnement similaire à VS Code, donc nous n'avons pas à gérer une multitude d'outils ou d'infrastructures séparés.

Il est également hautement personnalisable, nous avons récemment ajouté l'extension Codex sans problème.

L'expérience développeur est vraiment solide, et commencer a été assez fluide. Leur équipe de support est également très réactive et serviable, ce qui fait une grande différence.

Si vous cherchez à simplifier vos flux de travail de données sans tout gérer vous-même, cela en vaut vraiment la peine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas grand-chose à détester. L'environnement Airflow local ("Mon Airflow") est utile pour les tests pendant le développement, mais il a encore quelques limitations. Par exemple, le déclenchement de DAGs basé sur des événements de jeu de données, surtout lorsque ces événements doivent provenir de systèmes externes, n'est pas entièrement pris en charge, ce qui rend certains scénarios de test plus difficiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime vraiment le fait que travailler dans Datacoves semble très familier si vous êtes habitué à VSCode. Cela rend le développement dbt très facile, et j'apprécie l'intégration d'Airflow, qui est agréable. Un point fort majeur est leur équipe de support, qui répond toujours rapidement aux problèmes, questions et demandes de fonctionnalités. Leur documentation est très utile pour configurer différents travaux ou configurations dbt. La configuration initiale a été très simple, soutenue par des guides détaillés et une assistance rapide de l'équipe Datacoves. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La partie Airflow de la configuration a été notre principal point de douleur. Nous avons rencontré des problèmes avec la zone de développement (appelée 'Mon Airflow') qui manque de mémoire, et le fait qu'elle fonctionne sur un exécuteur différent de la version de production (système de fichiers local contre Kubernetes) rend les tests de certaines interactions un peu difficiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Avant Datacoves, nous jonglions avec plusieurs outils pour gérer dbt et l'orchestration — certains hébergés, d'autres open source — et cela créait une complexité inutile, surtout à mesure que notre équipe s'agrandissait et adoptait plusieurs projets dbt. Nous savions que nous voulions la flexibilité de dbt Core et Airflow, mais construire et maintenir cela nous-mêmes était complexe. Datacoves nous a aidés à tout simplifier. Ils nous ont conseillé sur la façon de simplifier la structure de notre projet, de consolider les projets et de mettre en place des meilleures pratiques qui nous auraient pris plus de temps à découvrir par nous-mêmes. Désormais, chaque développeur de notre équipe dispose d'un espace de travail cohérent et prêt à l'emploi avec dbt, Python, Git et Airflow — tous accessibles via un VS Code basé sur le navigateur. Pas de lutte pour la configuration locale, pas de défaillance, et pas de confusion sur l'endroit où les choses s'exécutent. Leurs instances Airflow partagées et spécifiques à l'utilisateur ont été particulièrement précieuses. Avec des environnements de développement et d'équipe séparés, une synchronisation Git intégrée et des secrets gérés, nous avons gagné en fiabilité sans renoncer à la flexibilité. Datacoves nous a donné le meilleur de l'open source, sans les frais généraux. Et leur équipe est vraiment serviable, ils se sentent comme une extension de la nôtre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un peu de planification préalable est nécessaire pour profiter pleinement de la flexibilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Leur support client est vraiment ouvert aux améliorations. J'ai été contacté et j'ai pu discuter des tableaux de bord Grafana qui pourraient être disponibles dans les futures versions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, l'absence de tableaux de bord comme une intégration Grafana pour surveiller l'activité serait utile pour éviter de surcharger l'équipe de support client en cas de défaillances. Il serait plus facile de contrôler si nous avions une vision de la façon dont le service fonctionne et d'enquêter sur les goulets d'étranglement ou les points d'attention. Un cas que nous avons est lorsque nous, en tant qu'équipe de développeurs, surchargeons le Postgres fonctionnant en arrière-plan d'Airflow. Nous n'avons aucune idée de quand cela se produira. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Datacoves a ajouté copilot et la lignée de modèle directement dans VS Code Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Fournissez plus d'options pour gérer l'ingestion Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le produit Datacoves parvient à offrir une solution qui est relativement facile à mettre en place (par rapport à l'implémentation de ces composants par vous-même) tout en offrant la flexibilité de personnaliser et de superposer votre propre architecture technique sur leurs implémentations dbt/airflow/airbyte. L'équipe a été très réactive et a apporté un soutien précieux pour nous aider dans le processus d'implémentation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le compromis de permettre la personnalisation est que certains aspects qui sont "cliquez sur un bouton" dans les ensembles d'outils concurrents (c'est-à-dire CI/CD pour dbt) doivent être mis en œuvre via vos propres outils. Bien que ce soit vraiment un avantage car vous avez un contrôle plus strict sur les processus, cela prend un certain temps pour tout mettre en œuvre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Datacoves a accéléré notre adoption de la pile de données moderne en fournissant un guichet unique des outils les plus couramment utilisés dans l'industrie des données et de l'analytique.

L'équipe de Datacoves a été exceptionnelle dans l'intégration, la consultation sur les meilleures pratiques, la personnalisation et l'assistance au dépannage pour notre communauté d'ingénierie des données pour une adoption à si grande échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La complexité des intégrations et l'introduction d'une suite d'outils nouveaux pour l'organisation peuvent entraîner des retards dans une adoption plus large.

Les organisations doivent s'assurer que les compétences en ingénierie sont prêtes à adopter la pile technologique fournie par Datacoves et à bien comprendre les capacités et les meilleures pratiques pour réaliser la valeur maximale qui peut être tirée de la plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Datacoves regroupe tous les outils nécessaires pour soutenir les équipes de données de toutes tailles. Si vous n'utilisez pas Datacoves, vos options sont d'acheter un ensemble disparate de solutions basées sur le cloud, ou d'embaucher des talents en ingénierie qui peuvent tout installer sur site. Datacoves surpasse ces deux options en vous offrant à la fois les avantages du cloud et le meilleur de l'open source.

L'équipe de Datacoves est immensément utile pour tout mettre en place en une fraction du temps qu'il m'a fallu pour installer tout ce logiciel sur site lors d'un projet précédent.

Difficile de surestimer à quelle vitesse Datacoves a résolu mes besoins en infrastructure pour que je puisse me concentrer sur la livraison de valeur commerciale.

Datacoves est également extrêmement réactif aux questions des clients, ce que vous n'obtenez normalement pas lorsque vous exploitez des logiciels open source. C'est un énorme avantage caché d'utiliser leur implémentation de l'OSS au lieu de tracer votre propre chemin. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Maintenir et mettre à jour les outils OSS est délicat et peut entraîner des cycles supplémentaires de temps de développement pour mettre à jour le logiciel. Datacoves fait un excellent travail en vous guidant à travers les changements, mais si vous n'avez pas beaucoup codé auparavant ou n'êtes pas à l'aise avec les packages open source ou GitHub, vous aurez une certaine courbe d'apprentissage à surmonter. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certaines des meilleures choses à propos de travailler avec Datacoves sont qu'ils ont complètement compris ce que nous essayions d'accomplir avec nos solutions de données. Pour nous, c'était résoudre le problème difficile de mettre en œuvre une solution CICD robuste pour l'entreposage de données et les pipelines de données. Ils avaient une solution prête à l'emploi (pour nous, emballant airflow et dbt) avec une belle interface de code, que nous pouvions utiliser pour développer nos pipelines et les déployer facilement. Cela nous a également permis de constituer une équipe de taille considérable assez rapidement et sans les soucis habituels. Je dois dire que l'expertise technique, le soutien rapide et la réponse, ainsi que quelques conseils utiles ont été inestimables pour notre projet et son succès continu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas grand-chose à détester, nous avions un ensemble prédéfini d'exigences et nous atteignons largement ces objectifs dans notre projet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le problème le plus difficile dans toute entreprise est le développement de processus commerciaux solides qui aident à accomplir le travail tout en fournissant des garde-fous pour garder le processus organisé et bien géré. Les petites équipes n'ont souvent pas la capacité de développer ces processus et paient la dette technique plus tard avec intérêt. Datacoves se distingue de dbt en fournissant non seulement un outil, mais un processus bien développé pour l'ingénierie des données suivant les meilleures pratiques de l'industrie logicielle plus établies, avec des outils réfléchis pour aider à guider les développeurs sans les empêcher de travailler. Travailler avec Datacoves, c'est comme avoir une équipe d'ingénierie des données bien rodée à portée de main, capable de frapper bien au-dessus de son poids. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Datacoves fournit un processus opiniâtre qui correspond à un grand nombre de cas d'utilisation mais pas à tous. Nous avons eu quelques cas qui ne correspondaient pas à leur chaîne d'outils intégrée mais grâce à la nature flexible d'Airflow et de Python et à l'aide de Datacoves, nous avons pu créer de nouveaux processus sur mesure pour répondre à nos besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.